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“书生·济世”中文金融大模型
是一款由同济大学网络金融安全国家级(省部共建)协同创新中心与上海人工智能实验室联合团队基于“书生·浦语”推出的中文金融大模型,通过构建专业、精准、高效的模型算法,为处理中文金融领域问题提供帮助。
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模型亮点
01
专注金融场景
“书生·济世”中文金融大模型专注于金融领域,可以显著提升金融文本识别、分析与生成的效能,进一步提升金融业的信息获取和分析执行效率。
02
引入检索增强
“书生·济世”中文金融大模型引入检索增强,通过及时更新的向量数据,能够根据用户提出的要求,给出金融推理得到的补充辅助信息。
03
安全合规检查
“书生·济世”中文金融大模型搭配了事实性检查、风险提示监测、金融合规与内容安全检查模块,在提升金融大模型准确性的同时,有效监测与管控风险。
评测结果
案例展示
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评测结果
书生·济世”模型在通用评测数据集C-Eval,和金融专业评测数据集FinEval和CFBenchmark上均进行了测试
数据集名称 CFGPT2-7B CFGPT2-20B InternLM2-7B InternLM2-20B Baichuan2-13B ChatGLM2-6B
C-Eval 63.5 69.2 60.8 63.0 58.2 51.7
FinEval 62.9 64.8 51.9 55.5 - 47.4
OpenFinData 70.5 73.8 57.8 62.9 57.2 54.4
CFBenchmark-Basic 71.4 76.4 57.6 59.6 57.2 47.9
案例展示
除了在金融评测基准上取得较好的性能,CFGPT还能在多种金融场景下展现出了实用性。点击查看更多案例...
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